脓毒症远程医疗评估补充附录1(ICD-10代码)

数据集为脓毒症远程医疗比较有效性研究的补充附录,提供ICD-10代码列表。

Future Science GroupFuture Science Group
DataCite Commons
2022-05-24 更新
浏览 23
文本costs and cost analysisemergency servicehospitalrural health servicessepsistelemedicine
An economic and health outcome evaluation of telehealth in rural sepsis care: a comparative effectiveness study - Supplemental Appendix 1.docx

基本信息

模态
文本
大小
0.00002705 GB
许可
CC BY-NC-ND 4.0
创建/更新时间
2022-05-24
版本
v1

资源简介

脓毒症远程医疗评估补充附录1(ICD-10代码)

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的文本数据集,收录 1 个文件、合计 27.05 KB,主题涵盖 costs and cost analysis、emergency service、hospital、rural health services、sepsis,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等),CC BY-NC-ND 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《An economic and health outcome evaluation of telehealth in rural sepsis care: a comparative effectiveness study - Supplemental Appendix 1.docx》。配套论文《An economic and health outcome evaluation of telehealth in rural sepsis care: a comparative effectiveness study》发表于 Journal of Comparative Effectiveness Research(2022),DOI:10.2217/cer-2022-0019。项目资助方:Agency for Healthcare Research and Quality, (Grant / Award Number: ''K08 HS025753'') Health Resources and Services Administration, (Grant / Award Number: ''U1C RH29074'')。源站首次发布:2022-05-24。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 27.05 KB。Supplemental Appendix 1.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,27.05 KB。数据集 DOI:10.25402/CER.19844719.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Health economics。主题标签:costs and cost analysis、emergency service、hospital、rural health services、sepsis、telemedicine。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://future-science-group.figshare.com/articles/dataset/An_economic_and_health_outcome_evaluation_of_telehealth_in_rural_sepsis_care_a_comparative_effectiveness_study_-_Supplemental_Appendix_1_docx/19844719

使用许可:CC BY-NC-ND 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。

规范引用:Mohr, Nicholas M; Schuette, Allison R; Ullrich, Fred; Mack, Luke J; DeJong, Katie; A. Camargo Jr., Carlos; et al. (2022). An economic and health outcome evaluation of telehealth in rural sepsis care: a comparative effectiveness study - Supplemental Appendix 1.docx. Future Science Group. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Supplemental Appendix 1.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/35258758"

文件清单

  • Supplemental Appendix 1.docx(27.05 KB)

文件总体积 27.05 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Supplemental Appendix 1. ICD-10 Codes

许可

CC BY-NC-ND 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.25402/CER.19844719.v1(source: https://future-science-group.figshare.com/articles/dataset/An_economic_and_health_outcome_evaluation_of_telehealth_in_rural_sepsis_care_a_comparative_effectiveness_study_-_Supplemental_Appendix_1_docx/19844719)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案