脓毒症患者弥散性血管内凝血发生及脓毒症恶化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06986798

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脓毒症、脓毒症相关弥散性血管内凝血（DIC）。这是一项探索性研究，研究对象为因脓毒症（一种严重的疾病状态，机体对感染的反应造成重要器官损伤）入住重症监护病房（ICU）并接受治疗的患者的数据。脓毒症是一种严重的疾病状态，当机体对感染的反应导致器官损伤时发生。弥散性血管内凝血（DIC）是一种严重的血液疾病，可在全身形成血栓，阻塞血管。DIC是一种严重疾病状态，可发生于脓毒症患者，并可能进一步导致器官损伤甚至死亡。本研究不给予任何研究性产品。参与者将接受脓毒症的标准治疗（SOC）。SOC是医学专家目前认为最合适的治疗。DIC可用的治疗手段有限，尤其是对于脓毒症合并其他疾病的患者。为更好地了解脓毒症的影响及其如何发展为DIC，需要获得更多欧洲人群的相关知识。

本研究的主要目的是了解脓毒症如何恶化，特别是从患者入住ICU到发生DIC的过程。为此，研究人员将识别特定的生物标志物，以了解DIC在脓毒症患者中如何发生和进展。生物标志物存在于血液、其他体液或组织中，可提示体内存在某种疾病或异常过程。为研究这一点，研究人员将收集发生DIC的参与者的信息，包括DIC的病因和严重程度（使用称为ISTH DIC评分的评分系统）。数据将从三个以上欧洲国家的参与者医院记录中收集。每位参与者将参与研究最长56天。在研究期间，医生及其研究团队将最多采集6次血液样本，以检测用于识别DIC患者的生物标志物是否存在。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。