Smart Discharges 6月龄以下观察性研究临床结局数据集1

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A33d495857ddfd3173c0b38de8430858b635e5f0c8f3877edee8f2b2c68d740ab

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

来自Smart Discharges <6m观察性研究的临床结局数据集#1。2017年5月至2020年3月（Thrasher - <6m - 第1阶段）。关于受限文件的说明：如果您还不是CoLab成员，请完成我们的会员申请调查，以便在2个工作日内获得受限文件的访问权限。部分文件可能仍仅限CoLab成员访问。这些文件被文件所有者视为更为敏感，需逐案共享。请通过本页面“与儿科脓毒症CoLab合作”栏目联系CoLab协调员。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。