术后感染
术后感染指外科手术后发生于手术部位或与手术操作相关的感染，主要包括手术部位感染及手术操作导致的深部器官或腔隙感染。其发病机制涉及术中污染、患者自身菌群易位、术后引流不畅及全身免疫抑制等因素。典型临床表现包括切口红肿、渗液、疼痛、发热，严重时可出现脓毒症或器官功能障碍。诊断基于临床表现、实验室炎性指标升高及病原学培养。治疗以引流清创、敏感抗菌药物应用及全身支持为核心，同时需兼顾感染控制与预防。术后感染是外科质量与患者安全的关键指标，也是医院感染监测与临床路径优化的重要研究方向。
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脊柱手术后手术部位感染风险预测评分系统
包含2347例脊柱手术患者临床数据的评分系统数据集，用于预测术后手术部位感染风险。
整体队列中影响手术部位感染因素的单变量分析（n=310）
针对310名患者的手术部位感染影响因素单变量分析表格数据，用于识别风险因素。
影响手术部位感染因素的多变量分析
包含多变量分析表格数据，研究影响手术部位感染的因素。
Hand port site infection
手部端口部位感染相关数据集，可能包含临床或影像数据。
按手术方式对SSI风险因素进行多元逻辑回归分析：SI-SSI和OS-SSI
按SI-SSI和OS-SSI手术方式分类的SSI风险因素多元逻辑回归分析结果，数据为表格形式，用于手术部位感染研究。
SSI风险因素双变量分析数据集
包含手术部位感染风险因素双变量分析统计结果的表格数据集，涵盖卡方检验、t检验和Mann-Whitney U检验。
按手术类型和NRZ分类的手术部位感染频率（2010-2016）
2010-2016年按手术类型和NRZ分类的手术部位感染频率数据，以表格形式呈现。
用于识别手术部位感染及指定NRZ分类的ICD-10-GM编码
包含ICD-10-GM编码，用于手术部位感染识别和NRZ分类的文本数据集。
埃塞俄比亚剖宫产后手术部位感染相关因素数据集
埃塞俄比亚剖宫产后手术部位感染相关因素的表格数据集。
不同外科专科的ML模型预测SSI性能数据集
不同外科专科的机器学习模型预测手术部位感染性能数据集，包含模型评估指标。
纳入研究概述
该数据集汇总了手术部位感染预测的机器学习模型系统综述的纳入研究信息，包含85个模型及116个预测变量。
剖宫产术后手术部位感染预防质量标准表
包含剖宫产术后手术部位感染预防改进周期的质量标准表格数据，用于评估感染控制措施效果。
