整体队列中影响手术部位感染因素的单变量分析(n=310)

针对310名患者的手术部位感染影响因素单变量分析表格数据,用于识别风险因素。

Figshare
2022-03-28 更新
浏览 22
表格statistically significant associationminimally invasive surgerybody mass index90 – 80243 – 622237 – 554following factors showedxlink "> applyingpropensity score matching2 </ sup3 %) patientsxlink ">
Univariable analysis for factors that affect surgical site infection in the overall cohort (n = 310).

基本信息

模态
表格
大小
0.000013824 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2022-03-28
版本
v1

资源简介

整体队列中影响手术部位感染因素的单变量分析(n=310)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Univariable analysis for factors that affect surgical site infection in the overall cohort (n = 310).》。源站首次发布:2022-03-28。

【数据内容】

源站原始描述:Univariable analysis for factors that affect surgical site infection in the overall cohort (n = 310)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0264513.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Marine Biology、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:statistically significant association、minimally invasive surgery、body mass index、90 – 802、43 – 6222、37 – 554、following factors showed、xlink "> applying、propensity score matching、2 </ sup。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_analysis_for_factors_that_affect_surgical_site_infection_in_the_overall_cohort_n_310_/19436787

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Lee, Kil-yong; Lee, Jaeim; Park, Youn Young; Oh, Seong Taek (2022). Univariable analysis for factors that affect surgical site infection in the overall cohort (n = 310).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-15,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34534512"

文件清单

  • Table 3.xls(13.82 KB)

文件总体积 13.82 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Univariable analysis for factors that affect surgical site infection in the overall cohort (n = 310).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0264513.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_analysis_for_factors_that_affect_surgical_site_infection_in_the_overall_cohort_n_310_/19436787)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案