肺炎
肺炎指由非感染性因素引起的肺实质炎症,病理特征为肺泡壁及间质内炎性细胞浸润、水肿和纤维蛋白沉积,区别于感染性肺炎。发病机制常涉及吸入性损伤、药物毒性、放射治疗、自身免疫反应或过敏原暴露,诱发局部免疫失调与氧化应激。典型临床表现包括干咳、进行性呼吸困难、低氧血症,听诊可闻及爆裂音,影像学显示弥漫性磨玻璃影或网状阴影。诊断依赖高分辨率CT、支气管肺泡灌洗及肺功能评估,糖皮质激素为主要治疗手段,重症需呼吸支持。该疾病在间质性肺病、肿瘤治疗相关性肺损伤及免疫检查点抑制剂相关不良反应等研究与应用场景中具有重要临床价值。
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ICU 2型糖尿病呼吸机相关性肺炎预测数据集
包含ICU 2型糖尿病患者基线特征及预处理、特征选择、模型评估等数据,用于预测呼吸机相关性肺炎。

算法辅助气管内吸痰教育对护士知识、技能和呼吸机相关性肺炎发生率的影响
算法辅助气管内吸痰教育对护士知识与技能及呼吸机相关性肺炎发生率影响的结构化数据集。

算法辅助气管内吸痰教育对护士知识、技能和呼吸机相关肺炎率的影响
该数据集为评估算法辅助气管内吸痰教育对护士知识、技能和呼吸机相关肺炎率影响的研究数据,以表格形式记录干预前后测量值。

基于混合集成学习的卒中后肺炎预测模型构建与多中心验证数据集
基于混合集成学习的急性缺血性脑卒中后卒中相关性肺炎预测模型构建与多中心验证数据集,包含临床表格数据,用于早期精准筛查和风险分层。

肺炎影像数据集
该数据集是一个包含3875个样本的肺炎影像数据集,数据模态包括胸部X光图像和对应的文本描述,主要用于肺炎的自动检测、医学影像分析以及计算机辅助诊断等研究领域,为医学人工智能应用提供支持。

重症肺炎生物样本库
该数据集是一个包含重症肺炎、ARDS、慢阻肺急性加重期、脓毒症等危重症患者血液样本的生物样本库,数据模态为生物样本及相关的临床信息。它主要用于重症医学和呼吸疾病的研究,支持生物标志物发现、疾病机制探索及转化医学应用,旨在通过系统收集和分析患者样本,为临床决策和科学研究提供资源。

社区获得性肺炎患者病毒性肺炎的预测因素
该数据集包含社区获得性肺炎患者的临床表格数据,涉及人口统计学、症状、实验室检查和影像学结果等多模态信息,通过回顾性分析医院电子病历构建,主要用于研究病毒性肺炎的预测因素,支持临床诊断模型开发和抗病毒治疗决策。

移动健康用于肺炎预防
该数据集包含通过移动健康应用程序收集的社区健康工作者干预数据,主要涉及文本记录和临床表格信息,用于研究移动技术如何辅助社区健康工作者在每月访视中为五岁以下儿童的照护者提供肺炎预防知识和管理指导,旨在评估数字化工具在降低儿童肺炎发病率和优化公共卫生服务效率方面的应用效果。
