肺炎影像数据集
该数据集是一个包含3875个样本的肺炎影像数据集，数据模态包括胸部X光图像和对应的文本描述，主要用于肺炎的自动检测、医学影像分析以及计算机辅助诊断等研究领域，为医学人工智能应用提供支持。
基本信息
资源简介
肺炎影像数据集
【一句话概览】
lakshmikarpolam/pneumonia 数据集包含 1 个文件，合计大小 331.4 MB。该数据集带有 size_categories:1K<n<10K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars 和 region:us 等标签（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《lakshmikarpolam/pneumonia》。源站首次发布：2024-02-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 331.36 MB。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/lakshmikarpolam/pneumonia
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-23，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lakshmikarpolam/pneumonia")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/lakshmikarpolam/pneumonia
数据说明
该数据集是一个用于肺炎诊断的医学影像数据集，包含胸部X光图像及对应的文本描述。数据集中共有3875个训练样本，每个样本包含图像和文本两种模态，数据来源于公开的医学影像资源，主要用于辅助肺炎的自动检测、医学影像分析以及计算机辅助诊断等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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