社区肺炎克雷伯菌数据集
社区肺炎克雷伯菌感染患者的临床表格数据，用于生存关联因素分析。
基本信息
资源简介
社区肺炎克雷伯菌数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2024-01-19。
【数据内容】
源站原始描述：Continuous data were indicated with mean±SD (standard deviation) while categorical data were indicated with number and percentage (%). For comparisons of means between groups, Mann-Whitney U test or student’s independent t-test was used depends on normality assumption. Categorical data were tested using Chi-square test or Fisher’s exact text (if expected value ≤ 5 was found). Spearman’s correlation coefficient was used to observe the relation among independent variables. Further, univariate and…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=ef7d42e9ceb042e0b2cd380afced3283
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=ef7d42e9ceb042e0b2cd380afced3283
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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