重症监护室中呼吸机相关性肺炎预防的国际在线调查数据
一项国际在线调查数据集，涉及1730名ICU医生对呼吸机相关性肺炎预防实践的自我报告，反映低依从性和改进方向。
基本信息
资源简介
重症监护室中呼吸机相关性肺炎预防的国际在线调查数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 patient safety、Quality of care、healthcare-associated infections，可用于统计建模、特征工程与队列分析，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Prevention of ventilator-associated pneumonia in intensive care units: an international online survey》。
【数据内容】
源站原始描述：Background: On average 7% of patients admitted to intensive-care units (ICUs) suffer from a potentially preventable ventilator-associated pneumonia (VAP). Our objective was to survey attitudes and practices of ICUs doctors in the field of VAP prevention. Methods: A questionnaire was made available online in 6 languages from April, 1st to September 1st, 2012 and disseminated through international and national ICU societies. We investigated reported practices as regards (1) established clinical gu…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.q1d7f。
【主题与分类】
主题标签：patient safety、Quality of care、healthcare-associated infections。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.q1d7f
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.q1d7f
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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