2017-2024年北京某医院肺炎支原体抗体检测数据分析-45556
2017-2024年北京某医院肺炎支原体抗体检测数据集，包含20639例患者的性别、年龄、季节分组及抗体滴度数据，用于分析阳性率分布特征。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-27
资源简介
该数据集包含2017年至2024年北京大学第三医院门诊、急诊和住院患者中疑似肺炎支原体感染者的血清抗体检测数据（被动凝集法），共20639例，记录了性别、年龄、季节等分组信息及抗体滴度结果，用于分析肺炎支原体抗体阳性率在不同人群中的分布特征。数据类型为结构化表格数据，主要任务为流行病学统计分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_c7ea0b5aa96347e2b1691941d22fa60c
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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