2017-2024年北京市某医院肺炎支原体抗体检测数据分析-45559
该数据集记录了2017年至2024年北京市某医院20639名患者的肺炎支原体抗体检测结果，分析了性别、年龄和季节的阳性率差异。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-27
资源简介
该数据集收集了北京大学第三医院2017年3月至2024年2月期间门诊、急诊及住院科室中疑似肺炎支原体感染患者的抗体检测结果，共计20639例。数据包含患者性别、年龄、季节等维度的MP抗体阳性率分布，并分析了不同时期（疫情前、中、后）及年龄组（0-105岁）的感染特征，为肺炎支原体感染的防控提供数据参考。数据模态为结构化表格，任务为流行病学回顾性分析。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_7f0b7b49fd374e9aad2635e61a051e76
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
