2017-2024年北京市某医院肺炎支原体抗体检测数据分析
该数据集包含2017-2024年北京某医院20639例肺炎支原体抗体检测数据，分析性别、年龄、季节分布特征。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-27
资源简介
该数据集包含2017年3月至2024年2月在北京大学第三医院就诊的20,639例疑似肺炎支原体感染患者的血清抗体检测数据，涵盖性别、年龄、季节、年份及抗体滴度等分布特征。数据采用被动凝集法检测，用于分析肺炎支原体感染在不同人群和时期中的流行规律，为防控提供参考。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_7bf32ce2db6742ccb3bf439e02cc184d
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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