膝关节翻修术假体周围感染术前诊断机器学习数据集

包含1360例关节翻修患者术前临床数据,用于机器学习预测假体周围感染,辅助术前评估。

Department of Biomedical Sciences, Humanitas University, Via Rita Levi Montalcini 4, 20072 Pieve Emanuele – Milan, ItalyDepartment of Biomedical Sciences, Humanitas University, Via Rita Levi Montalcini 4, 20072 Pieve Emanuele – Milan, Italy
NIAID Data Ecosystem
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表格假体周围感染机器学习
Dataset related to article 'Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm'

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

膝关节翻修术假体周围感染术前诊断机器学习数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm".》。源站首次发布:2024-02-12。

【数据内容】

源站原始描述:This record contains raw data related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm" Abstract: Background: Periprosthetic joint infection (PJI) following total hip and knee arthroplasty remains an extremely challenging and relatively high complication. This study aims to develop, validate and evaluate the use of machine learning (ML) algorithm to predict PJI in pa…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.10649339。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10649339

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