先天性弓形虫病母体血清学筛查决策分析经济模型的支持信息

提供先天性弓形虫病母体血清学筛查决策分析经济模型的决策树和概率表PDF支持文件。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 48
文本maternalserologiccongenitaldecision-analytic
Text S1 - Maternal Serologic Screening to Prevent Congenital Toxoplasmosis: A Decision-Analytic Economic Model

基本信息

模态
文本
大小
0.000440815 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

先天性弓形虫病母体血清学筛查决策分析经济模型的支持信息

【一句话概览】

该资料为《Text S1 - Maternal Serologic Screening to Prevent Congenital Toxoplasmosis: A Decision-Analytic Economic Model》的支撑信息,涉及决策树与概率表,共1个PDF文件,合计440.8 KB。源站标签为maternal、serologic、congenital、decision-analytic,分类涵盖Cancer、Science Policy、Neuroscience、Mathematics、Medicine、Biotechnology,采用CC BY 4.0许可(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Text S1 - Maternal Serologic Screening to Prevent Congenital Toxoplasmosis: A Decision-Analytic Economic Model》。配套论文《Maternal Serologic Screening to Prevent Congenital Toxoplasmosis: A Decision-Analytic Economic Model》发表于 PLoS Neglected Tropical Diseases(2011),DOI:10.1371/journal.pntd.0001333。源站首次发布:2011-09-27。

【数据内容】

源站原始描述:Supporting information for decision tree and table of probabilities. (PDF)

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):决策树和概率表的支持信息。 (PDF)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 440.81 KB。Text_S1.pdf:application/pdf,440.81 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pntd.0001333.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Science Policy、Neuroscience、Mathematics、Medicine、Biotechnology。主题标签:maternal、serologic、congenital、decision-analytic。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Maternal_Serologic_Screening_to_Prevent_Congenital_Toxoplasmosis_A_Decision_Analytic_Economic_Model/132932

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Stillwaggon, Eileen; S. Carrier, Christopher; Sautter, Mari; McLeod, Rima (2015). Text S1 - Maternal Serologic Screening to Prevent Congenital Toxoplasmosis: A Decision-Analytic Economic Model. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Text_S1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/369099"

文件清单

  • Text_S1.pdf(440.81 KB)

文件总体积 440.81 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据说明

Supporting information for decision tree and table of probabilities.

(PDF)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0001333.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Maternal_Serologic_Screening_to_Prevent_Congenital_Toxoplasmosis_A_Decision_Analytic_Economic_Model/132932)。

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