复现数据：识别马拉维疟疾快速诊断检测性能下降的亚组

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/0GHTDC

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 132.1 KB。

数据说明

该复现数据集包含研究“识别马拉维疟疾快速诊断检测性能下降的亚组”所依据的去标识化数据和统计分析代码。该研究基于2019年至2021年马拉维农村卫生中心的1108次患者就诊，评估了恶性疟原虫快速诊断检测相较于定量聚合酶链反应在不同人群亚组中的性能。该数据集包括主要分析中使用的人口学和临床变量。随附的R代码可复现手稿中描述的描述性分析、回归模型和分类树分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。