疟原虫检测YOLO数据集
包含27,558张显微镜血细胞图像，用于疟原虫检测的YOLO格式数据集，mAP50达99.1%。
基本信息
资源简介
疟原虫检测YOLO数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《electricsheepafrica/malaria-parasite-detection-yolo》。源站首次发布：2025-08-27。
【数据内容】
源站原始描述：# Malaria Parasite Detection Yolo | Africa (Electric Sheep Africa metadata inventory) **Size category:** `10K<n<100K` - **Formats:** `not declared` - **Sector:** health - *Engineered by Electric Sheep Africa !size !sector !downloads !license ## TL;DR This dataset is part of the Electric Sheep Africa catalog on Hugging Face. It is indexed for African data discovery with standardized metadata, loading guidance, provenance notes, and analyst-oriented context. ## What This Dataset Cov…
文件 UPLOAD_INSTRUCTIONS.md 为文本内容，开头为：# HuggingFace Dataset Upload Instructions ## Prerequisites ```bash pip install huggingface_hub huggingface-cli login ``` ## Upload Dataset ```bash # Navigate…
文件 dataset_card_samples.md 为文本内容，开头为：# Dataset Samples for HuggingFace Card ## Sample Images with Annotations The following samples demonstrate the dataset structure and annotation quality: ###…
文件 dataset_info.json 为 JSON 结构（顶层键：additional_information、considerations_for_using_the_data、dataset_creation、dataset_info、dataset_structure、dataset_summary、languages、performance_benchmarks、supported_tasks）。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 334.50 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、task_categories:tabular-regression、multilinguality:monolingual、language:en、license:other、size_categories:10K<n<100K、region:us、africa、electric-sheep-africa、open-data。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/malaria-parasite-detection-yolo
使用许可：other。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/malaria-parasite-detection-yolo")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/malaria-parasite-detection-yolo
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/malaria-parasite-detection-yolo
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