疟疾数据集 v2
数据以图像为模态，可用于疟疾相关的图像分类等研究任务（来源 Hugging Face）。文件数 16 个，合计 1.75 GB
基本信息
资源简介
疟疾数据集 v2
malaria-datasets-v2 是一个面向疟疾相关图像研究的数据集，由 Makerere Artificial Intelligence Health Lab 于 2025 年发布，托管在 Hugging Face 平台，源站标题为 MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2。该数据集以图像为模态，共包含 16 个 Parquet 格式文件，合计约 1.75 GB，规模处于 1K 至 10K 样本区间，可用于疟疾相关的图像分类等研究任务。数据集按 air-phone、air、lacuna-thick 等子集组织，每个子集进一步划分为训练、验证与测试划分，便于研究者按标准流程开展模型训练与评估。本站将其归类为感染 / 寄生虫病方向的数据资源。
【数据集背景】
该数据集由 Makerere Artificial Intelligence Health Lab 于 2025 年发布，源站描述中给出的引用信息为：Makerere Artificial Intelligence Health Lab (2025). malaria-datasets-v2 [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2。发布时间为 2025-08-06。数据集主题标签中包含 region:us，其余背景性信息源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含 16 个文件，全部为 Parquet 列式存储格式。从文件样例看，数据按子集与划分组织：air-phone 子集包含 test-00000-of-00001.parquet、train-00000-of-00001.parquet、validation-00000-of-00001.parquet；air 子集同样包含 test、train、validation 三个划分文件；lacuna-thick 子集包含 test-00000-of-00001.parquet、train-00000-of-00002.p 等文件，说明部分子集的训练划分被拆分为多个分片。数据模态为图像，规模标签为 1K<n<10K，合计约 1.75 GB。各子集的具体图像数量、标签体系与字段结构源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 huggingface.co，源站标题为 MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2，发布机构为 Makerere Artificial Intelligence Health Lab。除上述来源信息外，采集地点、采集设备、采集时间跨度与标注流程等细节源站未提供。
【适用场景】
依据数据模态与主题，该数据集可用于疟疾相关的图像分类等研究任务。数据集按训练、验证、测试划分组织，适合用于模型开发与性能评估的常规流程。具体任务定义、评价指标与基准结果源站未提供。
【使用方法】
使用时可从源站下载全部 16 个数据文件，合计约 1.75 GB，文件以 Parquet 列式格式存储，可按子集与划分分别读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。数据集标签中列出的相关库包括 datasets、dask、mlcroissant 与 polars，可结合这些工具进行读取与处理。具体的加载脚本、字段说明与预处理建议源站未提供。
【质量与限制】
数据集规模处于 1K 至 10K 样本区间，文件总大小约 1.75 GB，按子集与划分组织，结构较为清晰。关于图像分辨率、标注一致性、类别平衡、数据偏差与伦理审查等信息源站未提供，使用前应自行核查。
【引用与许可】
引用信息为：Makerere Artificial Intelligence Health Lab (2025). malaria-datasets-v2 [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2。许可条款源站未提供，使用与再分发前应向源站确认授权条件。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2
数据集大小约 1.75 GB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
数据集卡片摘录（源站说明）
Access to dataset MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2 is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log in.
完整数据卡：huggingface.co/datasets/MakAIHealthLab/malaria-datasets-v2
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
