疟疾疫苗试验表达数据（HG-U133A2.0 与 U133 Plus 2.0）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE18323

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

志愿者在研究入组时、第三次疫苗接种当天以及接种后24小时、72小时、两周和攻毒后5天接受评估。39名疫苗接种者中有13人受到保护，26人未受到保护。11名疫苗接种者出现寄生虫血症延迟发作。所有感染对照均出现寄生虫血症。微阵列预测分析（PAM-R）识别出与保护相关的基因。基因集富集分析（GSEA）识别出在第三次免疫后、攻毒前与保护相关的基因集。第三次免疫后、攻毒前，免疫蛋白酶体通路中基因的差异表达可区分受保护者和未受保护者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。