Anopheles gambiae微卫星标记应用于近缘种Anopheles melas的数据

该数据集来自 Dryad,涉及对 Anopheles melas 的微卫星标记研究。Anopheles melas 是西非沿海的咸水蚊,为当地主要疟疾媒介

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dryad
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基因组cross-amplificationAnopheles gambiaenull allelesAnopheles melas
Data from: Limited usefulness of microsatellite markers from the malaria vector Anopheles gambiae when applied to the closely related species Anopheles melas

基本信息

模态
基因组
大小
0.000170496 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Anopheles gambiae微卫星标记应用于近缘种Anopheles melas的数据

Data from: Limited usefulness of microsatellite markers from the malaria vector Anopheles gambiae when applied to the closely related species Anopheles melas

该数据集来自 Dryad,涉及对 Anopheles melas 的微卫星标记研究。Anopheles melas 是西非沿海的咸水蚊,为当地主要疟疾媒介。研究者将 45 个原为 Anopheles gambiae 开发的微卫星位点在 An. melas 中测序,并在赤道几内亚的 2 个自然种群中检验,最终确认 15 个多态性标记,随后在更广地理范围的 4 个种群中筛查。杂合度估计为 0.18 至 0.79,每个位点平均等位基因数为 2.5 至 15,其中 13 个高度多态,2 个变异较低。数据可用于评估微卫星标记在近缘种间交叉扩增的适用性(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal。

【数据集背景】

源站首次发布:2012。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Anopheles melas 是一种在西非沿海发现的咸水蚊,在当地是主要的疟疾媒介。为了促进对该物种的遗传学研究,将最初为 Anopheles gambiae 开发的 45 个微卫星位点在 An. melas 中测序。那些基于重复数和侧翼区域被认为合适的位点在来自赤道几内亚的 2 个自然种群中进行了检验。最终只有 15 个位点被认为适合作为 An. melas 种群中的多态性标记。这些位点在来自更广地理范围的 4 个种群中进行了筛查。杂合度估计范围为 0.18 至 0.79,每个位点观察到 2.5–15 个平均等位基因,产生 13 个高度多态性标记和 2 个变异较低的位点。为了检验微卫星标记在应用于姊妹种时的有用性,使用原始的 An. gambiae 特异性标记进行扩增

【主题与分类】

主题标签:cross-amplification、Anopheles gambiae、null alleles、Anopheles melas。本站分类:感染/寄生虫病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.tg3d788k

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 170.5 KB。

数据说明

米拉按蚊是一种在非洲西部沿海地区发现的咸水蚊种,当地是主要的疟疾传播媒介。为了促进对该物种的遗传学研究,最初为冈比亚按蚊开发的45个微卫星位点在米拉按蚊中进行了测序。根据重复序列数量及侧翼区域判断为合适的位点,在来自赤道几内亚的2个自然种群中进行了检验。最终仅有15个位点被认为适合作为米拉按蚊种群的多态性标记。这些位点在更广泛地理范围内的4个种群中进行了筛选。杂合度估计范围从0.18到0.79,每个位点观察到的平均等位基因数为2.5至15,从而产生了13个高度多态性标记和2个变异较低的位点。为了探究微卫星标记在近缘种应用中的有效性,使用原本针对冈比亚按蚊的特异性标记来扩增米拉按蚊的5个位点。结果发现,有1个冈比亚按蚊标记存在无效等位基因。

我们探讨了在近缘物种间使用微卫星位点的陷阱,并得出结论:除了与此做法相关的无效等位基因问题外,许多位点即使在姊妹种中使用,也可能证明作为多态性标记的用途极为有限。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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