数据集：按蚊影响媒介能力的性征演化
该数据集来自 Dryad，与一项关于按蚊性征演化影响媒介能力的研究相关，涉及 16 种按蚊的基因组序列信息。研究关注 Anopheles gambiae 中雄性 20-hydroxyecdysone（20E）的性传递及其对雌性生理过程的影响，并结合表型研究、祖先状态重建与系统发育分析，探讨交配栓转移
基本信息
资源简介
数据集：按蚊影响媒介能力的性征演化
Data from: Evolution of sexual traits influencing vectorial capacity in anopheline mosquitoes
该数据集来自 Dryad，与一项关于按蚊性征演化影响媒介能力的研究相关，涉及 16 种按蚊的基因组序列信息。研究关注 Anopheles gambiae 中雄性 20-hydroxyecdysone（20E）的性传递及其对雌性生理过程的影响，并结合表型研究、祖先状态重建与系统发育分析，探讨交配栓转移与雄性 20E 合成在按蚊中的共演化，以及其对卵子发生和 Plasmodium 存活的影响。数据可用于研究按蚊生殖性状演化、疟疾传播相关媒介能力及比较基因组分析（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2016。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：来自 16 种按蚊物种的基因组序列为研究与疟疾传播相关的生殖性状演化提供了前所未有的机会。在 Anopheles gambiae 中，雄性 20-hydroxyecdysone（20E）可能是性选择的一个候选因素。这种类固醇激素作为交配栓的一部分进行性传递，会显著改变与媒介能力密切相关的雌性生理过程。通过将表型研究与祖先状态重建和系统发育分析相结合，我们表明交配栓转移和雄性 20E 合成都是衍生性状，它们在按蚊中共同演化，驱动了一种雌性 20E 相互作用蛋白的适应，该蛋白通过也有利于 Plasmodium 存活的机制促进卵子发生。我们的数据揭示了可能塑造了两性生殖性状共同演化动态的能力。
【主题与分类】
主题标签：Anopheles atroparvus、Anopheles funestus、Anopheles arabiensis、Anopheles dirus、20-hydroxyecdysone、Anopheles albimanus、Malaria、anopheline、mosquito、Anopheles stephensi。本站分类：感染/寄生虫病。
【获取与许可】
源站页面：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.6f576
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.6f576
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 48.7 MB。
数据说明
16种按蚊的基因组序列为研究与疟疾传播相关的繁殖性状演化提供了前所未有的机遇。在冈比亚按蚊中，一个可能的性选择候选因素是雄性20-羟基蜕皮酮（20E）。作为交配栓的一部分，这种类固醇激素的性转移会显著改变与媒介能力密切相关的雌性生理过程。通过结合表型研究、祖先状态重建和系统发育分析，我们发现交配栓转移和雄性20E合成均为衍生性状，它们在按蚊中共同演化，驱动了一种雌性20E相互作用蛋白的适应性演化，该蛋白通过也有利于疟原虫存活的机制促进卵子发生。我们的数据揭示了雌雄两性之间繁殖性状的共同演化动态，这可能塑造了按蚊传播疟疾的能力。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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