儿童重症疟疾中 sevuparin 的 I 期安全性与剂量探索试验数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/6ZFNJ6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.0 KB。

数据说明

这是来自一项在肯尼亚和赞比亚重症疟疾儿童中进行的I期剂量探索试验的数据，该试验旨在确定塞武帕林的最大耐受剂量（MTD），采用持续再评估法（ISRCTN32271864），在入组后0、8和16小时给予三次输注。主要终点是剂量限制性毒性（DLT），定义为在1.5-6mg/kg剂量范围内活化部分凝血活酶时间（APTT）>95秒（正常上限的2.5倍）。次要终点包括乳酸清除率、寄生虫半衰期、24小时APTT以及3-4级严重不良事件。数据分为三个文件，包含所有入组试验的儿童。一个数据文件是论文补充表2中描述的基线数据。第二个数据文件是关于塞武帕林剂量和APTT测量的信息。第三个数据文件是提供补充表4中描述的结果的数据集。数据收集在CRF上，并录入OpenClinica数据库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。