数据与代码：患者需求是否导致处方药过度使用？
一项在马里的实验研究患者需求对处方药过度使用的影响，发现告知药物折扣信息反而导致不必要的抗疟治疗增加。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2021-01-01
资源简介
该数据集包含在非洲马里进行的一项自然实验数据，旨在测试患者是否向医生施压以获取不必要的处方药。研究者通过改变抗疟疾药物的折扣信息告知方式（由医生决定还是患者主动得知），测量了患者对抗疟疾片剂和更昂贵的注射剂的需求。结果显示，主动告知折扣信息使患者使用折扣药物的比例增加35%，总体抗疟治疗增加10%，但这些边际患者很少患有疟疾，反而恶化了疾病与治疗的匹配度。数据集包含实验设计、问卷调查结果及统计分析代码，属于表格型数据，适用于公共卫生、行为经济学和处方药过度使用研究。
下载信息
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源站：https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/126722/version/V1/view
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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