一种与细胞骨架相关的疟原虫蛋白对细胞器分离至关重要
数据聚焦于疟原虫中与细胞骨架相关的蛋白在细胞器分离过程中的作用，可用于研究寄生虫细胞器分裂机制、表型分析及显微图像相关的分割与定量任务（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
一种与细胞骨架相关的疟原虫蛋白对细胞器分离至关重要
该数据集围绕疟原虫中一种与细胞骨架相关的蛋白展开，该蛋白在细胞器分离过程中发挥关键作用。数据集收录了相关研究的主要原始数据，包括使用蔡司LSM900 Airyscan2系统采集的显微图像，以及表型的定量分析结果。数据集英文名称为“A cytoskeleton-associated Plasmodium protein critical for organelle segregation”，归属于感染与寄生虫病分类，来源站为doi.org，作者为Dvorin, Jeffrey，由Harvard Dataverse发布，发布年份为2026年，主题标签为Medicine, Health and Life Sciences。整体而言，该数据集为研究疟原虫细胞器分裂机制、表型分析以及显微图像相关的分割与定量任务提供了基础数据支撑。
【数据集背景】
该数据集对应一项关于疟原虫细胞骨架相关蛋白的研究，该蛋白被描述为对细胞器分离具有关键作用。疟原虫作为寄生虫病领域的重要研究对象，其细胞器分裂与分离机制是理解其生长、复制和致病过程的基础环节。该数据集所涉及的研究主题聚焦于这一机制，旨在通过原始显微图像和表型定量数据，支持对相关蛋白功能及其在细胞器分离中作用的深入分析。数据集的来源站为doi.org，其源站描述中提及该数据集包含论文“A cytoskeleton-associated Plasmodium protein critical for organelle segregation”的主要数据，并给出了对应的文章链接。该数据集在分类上属于感染与寄生虫病领域，主题标签为Medicine, Health and Life Sciences，发布机构为Harvard Dataverse，作者为Dvorin, Jeffrey，发布年份为2026年。
【数据内容】
该数据集包含的主要数据为原始显微图像，这些图像通过蔡司LSM900 Airyscan2系统采集。此外，数据集还包含表型的定量分析结果。源站描述明确指出，数据集包括原始显微图像和表型定量两部分内容。从侧写线索的短描述来看，该数据聚焦于疟原虫中与细胞骨架相关的蛋白在细胞器分离过程中的作用，可用于研究寄生虫细胞器分裂机制、表型分析及显微图像相关的分割与定量任务。因此，数据内容在类型上涵盖图像数据与定量数据，在主题上围绕细胞器分离与相关蛋白功能展开。关于数据的具体样本数量、图像张数、定量指标种类、文件格式、目录结构等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的显微图像采集使用了蔡司LSM900 Airyscan2系统，这一信息在源站描述中有明确说明。数据集的来源站为doi.org，源站描述中提供了对应文章的链接，即https://www.nature.com/articles/s41467-026-77586-x。数据集的作者为Dvorin, Jeffrey，发布机构为Harvard Dataverse，发布年份为2026年。关于采集地点、采集时间、实验条件、样本制备方法、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
根据数据集的侧写线索，该数据可用于研究寄生虫细胞器分裂机制、表型分析及显微图像相关的分割与定量任务。具体而言，原始显微图像可用于观察和分析疟原虫细胞器分离过程，表型定量数据可用于支持相关蛋白功能与细胞器分离关系的统计分析。此外，该数据集也可作为显微图像分割与定量方法开发或验证的测试数据。关于该数据集在药物筛选、疫苗开发、临床诊断等具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集包含原始显微图像和表型定量结果，使用者可根据研究目的对图像进行观察、分割、定量分析，并结合表型定量数据进行统计或比较分析。由于数据集来源于Harvard Dataverse，通常可通过该平台获取数据文件。关于具体的数据下载方式、文件组织方式、图像读取工具、定量分析流程、软件依赖、代码示例等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集使用蔡司LSM900 Airyscan2系统采集显微图像，该系统属于高分辨率成像设备，有助于获取细胞器水平的图像信息。数据集同时包含表型定量结果，可为图像分析提供配套的定量参考。然而，关于数据的完整性、样本量、重复次数、图像分辨率、定量方法的准确性、批次效应、潜在偏差等质量相关信息，源站未提供。此外，该数据集仅针对特定疟原虫蛋白与细胞器分离主题，其结论和数据的普适性需结合具体研究背景判断。关于数据的使用限制、隐私或伦理限制、商业使用限制等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为Dvorin, Jeffrey，发布机构为Harvard Dataverse，发布年份为2026年，来源站为doi.org，源站描述中提供了对应文章链接https://www.nature.com/articles/s41467-026-77586-x。关于该数据集的正式引用格式、DOI标识、许可协议类型、使用条款、是否允许再分发或修改等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/VAKHAG
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 55.45 GB。
数据说明
该数据集包含“一种对细胞器分离至关重要的疟原虫细胞骨架相关蛋白”的主要数据。其中包括原始显微镜图像（Zeiss LSM900 Airyscan2）以及表型的定量分析。https://www.nature.com/articles/s41467-026-77586-x
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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