医疗相关感染自动化检测：引流相关脑膜炎监测模型的外部验证与更新（表S1）
用于引流相关脑膜炎监测模型外部验证的表格数据，包含完整与非完整病例的对比分析。
基本信息
资源简介
医疗相关感染自动化检测：引流相关脑膜炎监测模型的外部验证与更新（表S1）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S1 - Automated Detection of Healthcare Associated Infections: External Validation and Updating of a Model for Surveillance of Drain-Related Meningitis》。配套论文《Automated Detection of Healthcare Associated Infections: External Validation and Updating of a Model for Surveillance of Drain-Related Meningitis》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0051509。源站首次发布：2012-12-07。
【数据内容】
源站原始描述：Comparison of patients with and without missing data. Complete cases have different underlying disease and are more likely to have developed DRM than non-complete cases. (DOC)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 47.62 KB。Table_S1.doc：application/msword，47.62 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0051509.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Medicine、Biotechnology。主题标签：automated、detection、healthcare、validation、updating、drain-related、meningitis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Automated_Detection_of_Healthcare_Associated_Infections_External_Validation_and_Updating_of_a_Model_for_Surveillance_of_Drain_Related_Meningitis__/116220
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：S. M. van Mourik, Maaike; G. M. Moons, Karel; W. van Solinge, Wouter; Berkelbach-van der Sprenkel, Jan-Willem; Regli, Luca; Troelstra, Annet; et al. (2015). Table S1 - Automated Detection of Healthcare Associated Infections: External Validation and Updating of a Model for Surveillance of Drain-Relat…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table S1 - Automated Detection of Healthcare Associated Infections: External Validation and Updating of a Model for Surveillance of Drain-Related Meningitis
- DOI：10.1371/journal.pone.0051509.s001
- 发布日期：2012-12-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：47.62 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Automated_Detection_of_Healthcare_Associated_Infections_External_Validation_and_Updating_of_a_Model_for_Surveillance_of_Drain_Related_Meningitis__/116220
命令行下载
curl -L -o "Table_S1.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/285226"
文件清单
Table_S1.doc（47.62 KB）
文件总体积 47.62 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparison of patients with and without missing data. Complete cases have different underlying disease and are more likely to have developed DRM than non-complete cases.
(DOC)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0051509.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Automated_Detection_of_Healthcare_Associated_Infections_External_Validation_and_Updating_of_a_Model_for_Surveillance_of_Drain_Related_Meningitis__/116220）。
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