182名流感患者症状数据集（用于软集和熵分析）
包含182名流感患者的二元症状软集数据，用于基于香农熵的参数选择研究。
基本信息
资源简介
182名流感患者症状数据集（用于软集和熵分析）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Symptom Dataset of 182 Influenza Patients for Soft Set and Entropy Analysis》。源站首次发布：2025-09-27。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the anonymized binary symptom profiles of 182 patients diagnosed with influenza at Milas State Hospital, Turkey. The data is structured as a soft set for use in the study titled ''Parameter Selection Using Shannon Entropy in Soft Set Theory: An Application to Medical Diagnosis''. The dataset includes 8 symptoms as defined by the WHO. Each row represents a patient, and each column indicates the presence (1) or absence (0) of a symptom
主表 Symptom Dataset of 182 Influenza Patients for Soft Set and Entropy Analysis.csv 含 9 列、样本前 184 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 7.25 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17216028。
【主题与分类】
主题标签：influenza, symptoms, medical data, soft set, Shannon entropy。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17216028
使用许可：cc-by-4.0。
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