流感结果预测的逻辑回归数据集
用于逻辑回归预测流感结果的数据集，包含特征和结局变量。
基本信息
资源简介
流感结果预测的逻辑回归数据集
【一句话概览】
本数据集含1个文件，合计9.7 KB，源站标题与原始描述均为“Logistic regression for influenza results predictors.”。源站分类包括医学、微生物学、生物技术、生物科学其他分类、科学政策、心理健康、传染病与病毒（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Logistic regression for influenza results predictors.》。源站首次发布：2025-06-06。
【数据内容】
源站原始描述：Logistic regression for influenza results predictors
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0325001.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Mental Health。主题标签：significantly less susceptible、multicenter retrospective cross、lockdown period saw、changed virus epidemiology、statistically significant differences、statistically significant difference、significant temporal trend、rapid antigen testing、common respiratory viruses、abou jaoude hospital。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_for_influenza_results_predictors_/29258620
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Eid, Reem; Sayad, Alain; Samaan, Wadana; Salameh, Pascale; Farah, Roula Antoine (2025). Logistic regression for influenza results predictors.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Logistic regression for influenza results predictors.
- DOI：10.1371/journal.pone.0325001.t004
- 发布日期：2025-06-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_for_influenza_results_predictors_/29258620
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/55180018"
文件清单
Table 4.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Logistic regression for influenza results predictors.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0325001.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_for_influenza_results_predictors_/29258620）。
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