流感防治知识海报
（部分内容没有照上） 四、流感防治知识 流感是呼吸道传染病，传染病性强，传播速度快。由于流感是病毒性传染病，没有特效的治疗手段，因此预防措施非常重要。专家对公众提出如下建议： 要保持良好的个人及环境卫生，勤洗手，…
基本信息
资源简介
流感防治知识海报
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 3.98 MB，主题涵盖 广州市中西医结合医院医疗集团、广州市花都区炭步镇中心卫生院、广州市、花都区、炭步镇，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《IMG_20200105_153900717_HDR.jpg》。源站首次发布：2023-11-23。
【数据内容】
源站原始描述：（部分内容没有照上） 四、流感防治知识 流感是呼吸道传染病，传染病性强，传播速度快。由于流感是病毒性传染病，没有特效的治疗手段，因此预防措施非常重要。专家对公众提出如下建议： 要保持良好的个人及环境卫生，勤洗手，使用肥皂或洗手液并用流动水洗手，不用污浊的毛巾擦手。双手接触呼吸道分泌物后（如打喷嚏后）应立即洗手。 打喷嚏或咳嗽时应用手帕或纸巾掩住口鼻，避免飞沫污染他人；流感患者在家或外出时佩戴口罩，以免传染他人。 要均衡饮食、适量运动。充足休息避免过度疲劳。每天开窗通风（冬天要避免穿堂风），保持室内空气新鲜。在流感高发期，尽量不到人多拥挤，空气污浊的场所；不得已必须去时，最好戴口罩。 在流感流行季节前接种流感疫苗也可减少感染的机会或减轻流感症状。 广州市中西医结合医院医疗集团 广州市花都区炭步镇中心卫生院 (Part of the content is not pictured) 4. Knowledge of Influenza Prevention and Control Influenza is a respiratory infectious disease that is hi…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：（部分内容没有照上） 四、流感防治知识 流感是呼吸道传染病，传染病性强，传播速度快。由于流感是病毒性传染病，没有特效的治疗手段，因此预防措施非常重要。专家对公众提出如下建议： 要保持良好的个人及环境卫生，勤洗手，使用肥皂或洗手液并用流动水洗手，不用污浊的毛巾擦手。双手接触呼吸道分泌物后（如打喷嚏后）应立即洗手。 打喷嚏或咳嗽时应用手帕或纸巾掩住口鼻，避免飞沫污染他人；流感患者在家或外出时佩戴口罩，以免传染他人。 要均衡饮食、适量运动。充足休息避免过度疲劳。每天开窗通风（冬天要避免穿堂风），保持室内空气新鲜。在流感高发期，尽量不到人多拥挤，空气污浊的场所；不得已必须去时，最好戴口罩。 在流感流行季节前接种流感疫苗也可减少感染的机会或减轻流感症状。 广州市中西医结合医院医疗集团 广州市花都区炭步镇中心卫生院
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 3.98 MB。IMG_20200105_153900717_HDR.jpg：image/jpeg，3.98 MB。数据集 DOI：10.26180/19817608.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Studies of Asian society。主题标签：广州市中西医结合医院医疗集团、广州市花都区炭步镇中心卫生院、广州市、花都区、炭步镇、流感防治、Studies of Asian Society。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://bridges.monash.edu/articles/figure/IMG_20200105_153900717_HDR_jpg/19817608
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Visual Propaganda in Mainland China; Benney, Jonathan (2023). IMG_20200105_153900717_HDR.jpg. Monash University. Figure
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-03-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://bridges.monash.edu/articles/figure/IMG_20200105_153900717_HDR_jpg/19817608
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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