血凝抑制（HI）抗体滴度数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/JAR2C4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含从一项评估季节性流感疫苗的III期临床试验（NCT03927131）中纳入的72名参与者子集获得的血凝抑制（HI）抗体滴度。参与者接种了三种疫苗配方之一：四价流感疫苗（QIV）、含有B/Victoria谱系的三价流感疫苗（TIV-V）或含有B/Yamagata谱系的三价流感疫苗（TIV-Y）。样本采集于疫苗接种前基线（V0）、接种后7天（V7）和42天（V42）。数据集包括匿名参与者标识符、疫苗配方、研究访视、年龄、性别以及针对2021年南半球季节性流感疫苗中所含四种流感毒株的HI抗体滴度：A/Victoria/2570/2019（H1N1）、A/Hong Kong/2671/2019（H3N2）、B/Washington/02/2019（Victoria谱系）和B/Phuket/3073/2013（Yamagata谱系）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。