卡尤迪和金瑞鸿捷平台流感检测验证数据

使用卡尤迪和金瑞鸿捷平台对两家医院77例流感初筛阳性样本及五家基层医疗机构423例呼吸科门诊样本进行检测验证,用于H7N9早期诊断比较评价。

中国疾病预防控制中心中国疾病预防控制中心
国家人口健康科学数据中心
浏览 10
表格H7N9表格
Data of clinical sample detection and influenza screening positive sample verification by Kayoudi and Jinrui Hongjie platforms in two demonstration hospitals and five primary medical institutions

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0

资源简介

本数据集包含两部分:1)收集自两家示范医院(广州医科大学附属第一医院、浙江大学医学院附属第一医院)的77例流感初筛阳性临床样本,使用卡尤迪、金瑞鸿捷两个平台进行检测和验证,用于H7N9早期诊断技术的比较评价;2)收集自五家基层医疗机构(广州医科大学附属第三医院、嘉兴市第一医院、湖州市第一人民医院、广州医科大学附属第一医院、浙江大学医学院附属第一医院)的423例呼吸科门诊病例样本,同样使用上述两个平台进行验证和评价,用于开展应用示范研究。数据模态为检测结果的表格数据。

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源站:https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A006A.202108.248.V1.0

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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