感染性疾病
感染性疾病是由细菌、病毒、真菌、寄生虫等病原微生物侵入人体后引起的一大类疾病。其发病机制涉及病原体定植、免疫逃逸及宿主炎症反应，临床表现多样，常见发热、局部红肿热痛及器官功能障碍。诊疗强调病原学诊断、抗感染治疗及支持治疗，同时需关注耐药性监测与医院感染防控。在临床研究、流行病学监测及精准医疗中，感染性疾病的分类与知识图谱构建为疾病预警、个性化治疗和公共卫生决策提供重要支撑。
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塞麦尔维斯医生洗手调查数据
塞麦尔维斯医生洗手调查数据，包含洗手前后产褥热感染率，用于分析感染控制效果。
塞麦尔维斯医生洗手数据集
塞麦尔维斯医生洗手数据集，包含洗手前后产妇死亡率数据，用于探索手卫生与感染控制的关系。
美国各州医院获得性感染数据集
美国各州医院获得性感染流行率与预防措施的表格数据。
医院抗生素使用数据
缅甸一家医院抗生素使用情况的表格数据，用于分析抗生素使用模式。
医院感染数据集
医院感染及性能指标数据集，包含详细感染信息和机构绩效测量数据。
塞麦尔维斯医生与洗手的发现
按月及年度统计的医疗机构死亡病例数据，用于研究洗手对降低死亡率的影响。
伤寒数据集
感染领域表格公开数据集，来源：kaggle。
肺炎数据集
用于儿童肺炎诊断的临床与症状数据集。
胸部X光肺炎检测数据集（Kaggle）
约5300张胸部X光图像，用于肺炎二分类，训练CNN模型准确率88%。
蛋白质功能预测数据集
用于预测病原性细菌假定蛋白质功能的深度神经网络训练与测试数据集，包含9种细菌门类的特征向量。
合成微生物菌落数据集
该数据集包含50,000张合成微生物菌落图像，利用深度学习风格迁移从100张真实图像生成，用于训练模型进行菌落定位、分割和分类。
全球健康通用数据集
收集全球南方健康问题相关数据集，涵盖WHO数据及COVID-19、HIV/AIDS、疟疾、结核病等。
