蛋白质功能预测数据集
用于预测病原性细菌假定蛋白质功能的深度神经网络训练与测试数据集，包含9种细菌门类的特征向量。
基本信息
资源简介
蛋白质功能预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《suraiyajabin/ProteinFunctionPredictionDataSet》。源站首次发布：2019-06-26。
【数据内容】
源站原始描述：This data repository contains full Training and Test datasets for a project titled "A deep neural network based model for function prediction of hypothetical proteins from pathogenic bacterial species". # ProteinFunctionPredictionDataSet This data repository contains full Training and Test datasets for our publshed work titled "A deep neural network based model for function prediction of hypothetical proteins from pathogenic bacterial species" in the journal CBAC, Springer. Here we put complete…
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/suraiyajabin/ProteinFunctionPredictionDataSet
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-10-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/suraiyajabin/ProteinFunctionPredictionDataSet.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/suraiyajabin/ProteinFunctionPredictionDataSet/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
ProteinFunctionPredictionDataSet
This data repository contains full Training and Test datasets for our publshed work titled “A deep neural network based model for function prediction of hypothetical proteins from pathogenic bacterial species” in the journal CBAC, Springer.
Here we put complete Training and Test dataset for people refering to our protein function prediction project designed for function prediction of unreviewed hypothetical proteins of 9 bacterial phyla namely Actinobacteria, Bacteroidetes, Chlamydiae, Cyanobacteria, Firmicutes, Fusobacteria, Proteobacteria, Spirochaetes and Tenericutes.
Supplementary Dataset 2: feature vectors extracted from reviewed proteins (75% of 1,71,212 reviewed proteins) of 9 Bacterial phyla.
Supplementary Dataset 3: Test Dataset 1 with feature vectors extracted from reviewed proteins (25% of 1,71,212 reviewed proteins) 9 Bacterial phyla.
Datasets are in TSV/Excel format all zipped individually.
完整仓库：github.com/suraiyajabin/ProteinFunctionPredictionDataSet
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