支持数据：创新非抗生素策略治疗细菌感染
支持创新非抗生素策略治疗细菌感染的数据集，整合材料科学与计算技术，通过感染模型验证，推动AI与材料结合解决细菌感染。
基本信息
资源简介
支持数据：创新非抗生素策略治疗细菌感染
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的多模态数据集，收录 4 个文件、合计 349.38 MB，主题涵盖 Antibacterial、microneedles patch、High-Throughput Screening、sonodynamic therapy，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY-NC 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supporting data for “Innovative Non-Antibiotic Strategies for Treating Bacterial Infections”》。源站首次发布：2024-07-31。
【数据内容】
源站原始描述：This multifaceted research integrates modern materials science and advanced computational techniques to develop innovative non-antibiotic treatments. By validating these approaches through subcutaneous and deep tissue bacterial infection models, our work establishes a solid foundation for future integration of artificial intelligence with materials science, aiming to rapidly and effectively address bacterial infections without reliance on traditional antibiotics
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这项多层面研究整合了现代材料科学与先进计算技术，以开发创新的非抗生素疗法。通过皮下和深部组织细菌感染模型验证这些方法，我们的工作为未来人工智能与材料科学的融合奠定了坚实基础，旨在快速有效地应对细菌感染，而不依赖传统抗生素。
文件 Readme.txt 为文本内容，开头为：This README.txt file was generated on <20240711> by <XIANG Yiming> # # General instructions for completing README: # For sections that are non-applicable, ma…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 349.38 MB。Readme.txt：text/plain，5.45 KB。数据集 DOI：10.25442/hku.26241134.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Antibacterial、microneedles patch、High-Throughput Screening、sonodynamic therapy。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_Innovative_Non-Antibiotic_Strategies_for_Treating_Bacterial_Infections_i_i_/26241134
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Xiang, Yiming (2024). Supporting data for “Innovative Non-Antibiotic Strategies for Treating Bacterial Infections”. HKU DataHub. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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