Eugenia jambolana不同组织可培养内生真菌的空间与季节影响及其对MDR菌株的抗菌活性数据
本数据集来自对Eugenia jambolana不同组织可培养内生真菌多样性与分布的研究,分析了季节和地理位置对真菌多样性与分布的影响,并检测了分离真菌对MDR细菌菌株的抗菌活性

基本信息
资源简介
Eugenia jambolana不同组织可培养内生真菌的空间与季节影响及其对MDR菌株的抗菌活性数据
Data from: Spatial and seasonal influences on culturable endophytic mycobiota associated with different tissues of Eugenia jambolana Lam. and their antibacterial activity against MDR strains
本数据集来自对Eugenia jambolana不同组织可培养内生真菌多样性与分布的研究,分析了季节和地理位置对真菌多样性与分布的影响,并检测了分离真菌对MDR细菌菌株的抗菌活性。研究从健康表面灭菌的叶、茎和叶柄组织中,在夏季、雨季和冬季共获得1896株内生真菌分离物,鉴定出24种真菌,其中20种属于Ascomycetes,2种属于Basidiomycetes,2种属于Zygomycetes。雨季物种多样性最高,冬季定殖频率最高;多样性指数在site 5(Yamunanager)、雨季和叶组织中均最高。数据可用于内生真菌资源挖掘、抗菌活性筛选及生态分布研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 U。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:本研究聚焦于与Eugenia jambolana不同组织相关的内生真菌的多样性和分布分析。分析了季节和地理位置对内生真菌多样性和分布的影响。还研究了分离出的真菌物种对MDR细菌菌株的抗菌活性。结果:在夏季、雨季和冬季,从健康、表面灭菌的叶、茎和叶柄组织中总共获得了1896株内生真菌分离物。在分离出的24种真菌中,20种属于Ascomycetes,2种属于Basidiomycetes,2种属于Zygomycetes。雨季物种多样性最高,而冬季定殖频率最高。所有多样性指数均显示,site 5(Yamunanager)的物种多样性最高,季节中雨季最高,组织中叶最高。
【主题与分类】
主题标签:Eugenia jambolana、MDR.、Endophytic fungi、Antibacterial、Season、Tissues、Sites、Syzygium cumini。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.3t758
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 534.1 KB。
数据说明
背景:本研究聚焦于与Eugenia jambolana不同组织相关的内生真菌的多样性和分布分析。已分析了季节和地理位置对内生真菌多样性和分布的影响。还研究了分离出的真菌物种对MDR细菌菌株的抗菌活性。结果:在夏季、雨季和冬季,从健康、表面消毒的叶片、茎和叶柄组织中获得了1896株内生真菌分离物。在分离出的24种真菌中,20种属于子囊菌纲,2种属于担子菌纲,2种属于接合菌纲。物种多样性在雨季最高,而定殖频率在冬季最高。所有多样性指数均显示,地点5(Yamunanager)的物种多样性最高,季节中雨季最高,所研究的组织中叶片最高。曲霉属是最常分离到的属。黑曲霉和链格孢是最优势的物种。三因素方差分析结果表明,季节对物种多样性的影响相对于地点和组织而言极为显著。
60%的内生真菌提取物对一种或多种多重耐药细菌菌株显示出显著的抗菌活性。结论:不同地点回收到了不同的真菌种类,但根据Jaccard相似系数,地点间的比较并不显著。此类内生真菌的多样性表明,蒲桃植物作为一个生态系统,促进了众多具有显著抗菌潜力的微生物的生存。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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