使用NLR和AST水平评估成人重症破伤风风险及列线图预测模型的构建
包含成人重症破伤风患者临床数据，用于基于NLR和AST水平构建风险预测列线图。
基本信息
资源简介
使用NLR和AST水平评估成人重症破伤风风险及列线图预测模型的构建
【一句话概览】
本数据集对应源站标题《使用NLR和AST水平进行重症成人破伤风风险评估及列线图预测模型构建》。原始描述显示，该Excel呈现研究纳入全部患者的基本数据、临床症状、实验室结果、治疗及结局。数据集共1个文件，合计大小34.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Risk assessment of severe adult tetanus using the NLR and AST level and construction of a nomogram prediction model》。源站首次发布：2023-12-04。
【数据内容】
源站原始描述：This excel presents basic data, clinical symptoms, laboratory results, treatment, and outcomes for all patients included in the study
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本Excel表格展示了研究中纳入的所有患者的基本数据、临床症状、实验室检查结果、治疗及结局。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.72 KB。数据集 DOI：10.17632/fwf2gbvp2t.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/fwf2gbvp2t
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fwf2gbvp2t
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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