中低收入国家医疗机构WASH持续可及性障碍与促进因素的范围综述制表数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/IL8OGB

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 194.5 KB。

数据说明

该数据集是一项PRISMA-ScR范围综述的图表工作簿，该综述关注中低收入国家（LMICs）医疗机构（HCFs）中水、环境卫生和个人卫生（WASH）可及性、使用及功能性的可持续性障碍与促进因素。数据集每行对应一项纳入的原始研究（2015年至2026年发表或发布的研究），每项研究包含28个编码字段。每项研究均依据两个框架进行图表化编码：实施研究综合框架（CFIR：外部环境、内部环境、个体特征、干预特征、过程）以及WHO/UNICEF WASH-FIT服务领域（水、环境卫生、个人卫生、废物管理、环境清洁）。一项研究可在每个框架中编码至多个领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。