使用测试数据的百日咳诊断算法性能
包含用于评估百日咳诊断算法性能的测试数据,记录诊断结果以分析算法准确性。

基本信息
资源简介
使用测试数据的百日咳诊断算法性能
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Performance of the algorithm for pertussis diagnosis using test data.》。配套论文《A Cough-Based Algorithm for Automatic Diagnosis of Pertussis》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0162128。源站首次发布:2016-09-01。
【数据内容】
源站原始描述:Performance of the algorithm for pertussis diagnosis using test data
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 9.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0162128.t009。
【主题与分类】
源站学科分类:Space Science、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:cough classification、Cough-Based Algorithm、sound detection、38 patients、pertussis cases、PPV、infection outbreaks control、Pertussis Pertussis、pertussis likelihood diagnosis、regression model。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_the_algorithm_for_pertussis_diagnosis_using_test_data_/3801192
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Pramono, Renard Xaviero Adhi; Imtiaz, Syed Anas; Rodriguez-Villegas, Esther (2016). Performance of the algorithm for pertussis diagnosis using test data.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Performance of the algorithm for pertussis diagnosis using test data.
- DOI:10.1371/journal.pone.0162128.t009
- 发布日期:2016-09-01
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_the_algorithm_for_pertussis_diagnosis_using_test_data_/3801192
命令行下载
curl -L -o "Table 9.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/5917653"
文件清单
Table 9.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Performance of the algorithm for pertussis diagnosis using test data.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0162128.t009(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_the_algorithm_for_pertussis_diagnosis_using_test_data_/3801192)。
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