StrongStep LFA在乌干达的性能特征
StrongStep LFA在乌干达的性能特征数据集，具体疾病、模态等信息未在元数据中明确。
基本信息
资源简介
StrongStep LFA在乌干达的性能特征
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 assay、CD 4 cell count、OK、Results StrongStep CrAg、Immy CrAg LFA，源站分类为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Molecular Biology，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Performance characteristics of the StrongStep LFA in Uganda.》。源站首次发布：2018-01-05。
【数据内容】
源站原始描述：Performance characteristics of the StrongStep LFA in Uganda
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：StrongStep LFA 在乌干达的性能特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0190652.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology。主题标签：assay、CD 4 cell count、OK、Results StrongStep CrAg、Immy CrAg LFA、CSF、HIV-seropositive individuals、90 plasma samples、specificity、77 plasma samples。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_characteristics_of_the_StrongStep_LFA_in_Uganda_/5762880
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mpoza, Edward; Mukaremera, Liliane; Kundura, Didas Atwebembere; Akampurira, Andrew; Luggya, Tonny; Tadeo, Kiiza Kandole; et al. (2018). Performance characteristics of the StrongStep LFA in Uganda.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Performance characteristics of the StrongStep LFA in Uganda.
- DOI：10.1371/journal.pone.0190652.t001
- 发布日期：2018-01-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_characteristics_of_the_StrongStep_LFA_in_Uganda_/5762880
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10151961"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Performance characteristics of the StrongStep LFA in Uganda.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0190652.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_characteristics_of_the_StrongStep_LFA_in_Uganda_/5762880）。
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