2019年-2021年全国细菌耐药被动监测数据
2019-2021年全国细菌耐药被动监测数据，含百万条感染患者病历、标本、病原菌鉴定及药敏信息，用于耐药性监测。
基本信息
模态
表格
大小
0.241313 GB
创建/更新时间
2025-04-10
资源简介
该数据集包含2019年至2021年全国细菌耐药被动监测数据，来自全国1434家医院，共约一百万条记录，包括感染患者的基本病历信息（不含隐私）、标本信息、病原菌鉴定及药敏结果，用于细菌耐药性监测与分析。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=80909111132590&docId=1653
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 241.3 MB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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