微生物学1k-问答检索
微生物学领域的问答检索数据集，包含医学和生命科学相关的知识问答对。
基本信息
资源简介
微生物学1k-问答检索
【数据集背景】
本数据集源站标题为《puttatidam/microbiology1k-mya-qaretrieval》。源站首次发布：2026-08-28。
【数据内容】
源站原始描述：# microbiology1k-mya-qaretrieval Deduplicated copy of `kornwtp/microbiology1k-mya-qaretrieval` part of the SEA-BED data-quality work. - **Source dataset:** `kornwtp/microbiology1k-mya-qaretrieval` - **Deduplicated on:** 2026-09-17 - **Task type:** qa_retrieval - **Splits:** train ## What changed Kept in this dataset''''s ORIGINAL schema same columns, same nesting, same extra fields (ids, titles, answers) so it is a drop-in replacement for the source repo. Documents differing only in case/w…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 232.29 KB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:parquet、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:polars、library:mlcroissant、region:us、sea-bed、deduplicated。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/puttatidam/microbiology1k-mya-qaretrieval
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("puttatidam/microbiology1k-mya-qaretrieval")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/puttatidam/microbiology1k-mya-qaretrieval
数据说明
该数据集是微生物学领域的问答检索数据集，包含医学和生命科学相关的知识问答对，用于检索任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/puttatidam/microbiology1k-mya-qaretrieval
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
