比较自动化监测系统检测医疗环境中病原相关集群的元数据
包含微生物数据和电子健康记录数据的表格数据集，用于比较自动化监测系统检测医疗环境中病原相关集群的能力。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-07-03
资源简介
该数据集包含从实验室信息管理系统提取的微生物数据，时间跨度为2014年1月1日至2021年12月31日，包括标本编号、标本日期、标本类型、分离株编号和抗生素敏感性测试结果（耐药、中介、敏感）。同时从电子健康记录中提取了人口统计数据，包括患者伪ID、性别、年龄和住院移动数据（病房入住和出院日期）。数据用于比较自动化监测系统在医疗环境中检测病原相关集群的能力。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/XO0LYD
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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