医疗相关感染:巴西公共卫生的挑战

对巴西医疗相关感染预防政策与挑战的科学文献批判性评估,涵盖多方面因素。

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2020-08-25 更新
浏览 19
文本Cross Infectionprevention & controlHospital Infection ControlProgram HousekeepingHospitalHealth SurveillanceEpidemiological Surveillance
Healthcare-associated infections: challenges to public health in Brazil

基本信息

模态
文本
大小
0.000013824 GB
许可
CC BY-NC 3.0
创建/更新时间
2020-08-25
版本
v1

资源简介

医疗相关感染:巴西公共卫生的挑战

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的文本数据集,收录 1 个文件、合计 13.82 KB,主题涵盖 Cross Infection, prevention & control、Hospital Infection Control、Program Housekeeping, Hospital、Health Surveillance、Epidemiological Surveillance,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等),CC BY-NC 3.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Healthcare-associated infections: challenges to public health in Brazil》。配套论文《Healthcare-associated infections: challenges to public health in Brazil》发表于 Revista de Saúde Pública(2014),DOI:10.1590/s0034-8910.2014048004825。源站首次发布:2020-04-29。

【数据内容】

源站原始描述:This study presents a critical evaluation of the scientific literature related to this subject, aiming to assess the policies and administrative issues regarding the prevention and magnitude of healthcare-associated infections and discuss the challenges for their prevention in Brazil. The topics discussed included historical and administrative issues, challenges imposed by the characteristics of the healthcare system and the territorial dimension, laboratorial support limitations, costs, institu…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.82 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.12210518.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Sociology、Environmental and Occupational Health and Safety。主题标签:Cross Infection, prevention & control、Hospital Infection Control、Program Housekeeping, Hospital、Health Surveillance、Epidemiological Surveillance。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Healthcare-associated_infections_challenges_to_public_health_in_Brazil/12210518

使用许可:CC BY-NC 3.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)。

规范引用:Padoveze, Maria Clara; Fortaleza, Carlos Magno Castelo Branco (2014). Healthcare-associated infections: challenges to public health in Brazil. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22455893"

文件清单

  • Table_1.xls(13.82 KB)

文件总体积 13.82 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

This study presents a critical evaluation of the scientific literature related to this subject, aiming to assess the policies and administrative issues regarding the prevention and magnitude of healthcare-associated infections and discuss the challenges for their prevention in Brazil. The topics discussed included historical and administrative issues, challenges imposed by the characteristics of the healthcare system and the territorial dimension, laboratorial support limitations, costs, institutional culture, professional qualification, and patient engagement. It is urgent to hold a nationwide discussion among government representatives, institutions, and healthcare workers and users to overcome these challenges.

许可

CC BY-NC 3.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12210518.v1(source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Healthcare-associated_infections_challenges_to_public_health_in_Brazil/12210518)。

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