莱姆病症状改善预期预测因子数据集
莱姆病持续症状患者抗生素治疗后，治疗前预期对症状改善的预测作用研究，包含问卷和临床表格数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-07-02
资源简介
该数据集包含关于莱姆病（Lyme disease）持续症状患者在接受抗生素治疗后，其治疗前预期（expectancies）与症状改善之间关系的研究数据。数据可能来自问卷评分和临床指标，属于表格类型，用于分析心理预期对预后效果的影响。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/SZKA5W
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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