Name: 中国湖北省医护人员感染状况分析：多尺度视角-53480
Creator: figshare
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

其他

大小

0.001113309 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2021-06-02

版本

v1

资源简介

中国湖北省医护人员感染状况分析：多尺度视角

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 1.11 MB，主题涵盖 SARS-CoV-2、COVID-19 data、HCWs、Geography，源站分类为 Human geography not elsewhere classified，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Analysis of the Infection Status for Healthcare Workers in Hubei, China: A Multi-Scale Perspective》。源站首次发布：2021-06-02。

【数据内容】

源站原始描述：Analysis of the Infection Status for Healthcare Workers in Hubei, China: A Multi-Scale Perspective

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：中国湖北医护人员感染状况分析：多尺度视角

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 1.11 MB。HCWs_data.rar：application/x-rar-compressed，1.11 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14717130.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Human geography not elsewhere classified。主题标签：SARS-CoV-2、COVID-19 data、HCWs、Geography。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Human geography not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_the_Infection_Status_for_Healthcare_Workers_in_Hubei_China_A_Multi-Scale_Perspective/14717130

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Wang, Peixiao (2021). Analysis of the Infection Status for Healthcare Workers in Hubei, China: A Multi-Scale Perspective. figshare. Dataset

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_the_Infection_Status_for_Healthcare_Workers_in_Hubei_China_A_Multi-Scale_Perspective/14717130/1

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Analysis of the Infection Status for Healthcare Workers in Hubei, China: A Multi-Scale Perspective
DOI：10.6084/m9.figshare.14717130.v1
发布日期：2021-06-02
文件数：1 个
文件总体积：1.11 MB
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_the_Infection_Status_for_Healthcare_Workers_in_Hubei_China_A_Multi-Scale_Perspective/14717130

命令行下载

curl -L -o "HCWs_data.rar" "https://ndownloader.figshare.com/files/28275306"

文件清单

HCWs_data.rar（1.11 MB）

文件总体积 1.11 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别