成人血液样本中类固醇难治/依赖型移植物抗宿主病期间宏基因组二代测序揭示病毒序列

背景:病毒感染是异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)后常见并发症。伴有类固醇难治/依赖型移植物抗宿主病(GvHD)的allo-HSCT受者处于高度免疫抑制状态,更易感染弱致病性或共生病毒

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基因组分类疫苗编码
Unmasking viral sequences by metagenomic next-generation sequencing in adult human blood samples during steroid-refractory/dependent graft-versus-host disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

成人血液样本中类固醇难治/依赖型移植物抗宿主病期间宏基因组二代测序揭示病毒序列

背景:病毒感染是异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)后常见并发症。伴有类固醇难治/依赖型移植物抗宿主病(GvHD)的allo-HSCT受者处于高度免疫抑制状态,更易感染弱致病性或共生病毒

Unmasking viral sequences by metagenomic next-generation sequencing in adult human blood samples during steroid-refractory/dependent graft-versus-host disease

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:病毒感染是异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)后常见并发症。伴有类固醇难治/依赖型移植物抗宿主病(GvHD)的allo-HSCT受者处于高度免疫抑制状态,更易感染弱致病性或共生病毒。本研究前瞻性纳入2016年至2019年间日内瓦大学医院的25名患有急性或慢性类固醇难治/依赖型GvHD的成人allo-HSCT受者。我们使用经过验证的病毒分析流程和de novo分析,对在强化类固醇治疗或二线GvHD治疗期间采集并储存的常规血浆混合样本进行宏基因组二代测序(mNGS)分析,以识别弱致病性、共生及意外病毒。结果:强化免疫抑制的中位持续时间

【主题与分类】

主题标签:疫苗编码。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aab9dbc40e17b0603d702b1324da2aff95ea2208dc1174898f69af86889edb4ff

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

背景:病毒感染是异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)后常见的并发症。伴有类固醇难治性/依赖性移植物抗宿主病(GvHD)的allo-HSCT受者处于高度免疫抑制状态,更易感染弱致病性或共生病毒。本研究纳入了2016年至2019年间在日内瓦大学医院前瞻性队列中登记的25例伴有急性或慢性类固醇难治性/依赖性GvHD的成人allo-HSCT受者。我们采用经验证的病毒分析流程进行宏基因组下一代测序(mNGS)分析,并对在强化类固醇治疗或二线GvHD治疗期间收集的混合储存常规血浆样本进行de novo分析,以识别弱致病性、共生及意外病毒。结果:强化免疫抑制的中位持续时间为5.1个月(IQR 5.5)。GvHD相关死亡率为36%。mNGS分析在24/25例患者中检测到病毒核苷酸序列。在16/25例患者中检测到≥3种不同病毒的序列,其中指环病毒科(24/25)和人pegivirus-1(9/25)最为常见。

在7/25例具有致命结局的患者中,通过mNGS鉴定出常规检查未评估的意外病毒序列,并经RT-PCR确认。这些病例包括乌苏图病毒(1例)、风疹病毒(1例疫苗株和1例野生型)、新型人星状病毒(HAstV)MLB2(1例)、经典HAstV(1例)、人多瘤病毒6和7(2例)、cutavirus(1例)和bufavirus(1例)。结论:在28%的伴有类固醇难治性/依赖性GvHD的高度免疫抑制allo-HSCT受者中,鉴定出意外的、机会性和迁延性病毒感染。这些鉴定出的病毒此前均已在人类中描述过,但其临床意义尚不清楚。风疹病毒的鉴定提示了过去感染或疫苗接种后重新出现的可能性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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