评估临床阶段医师助理学生手册化反思写作项目疗效的试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06000488

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：职业倦怠、学生倦怠、医师助理学生倦怠。针对医师助理学生的反思性写作工作坊试点将沿用医学博士项目现有的课程设置。工作坊时长为75分钟，并在课程结束时额外安排时间完成干预后评估调查。项目材料的规划与调整将由一组医师助理学生和当前负责反思性写作项目的医学博士生领导者共同完成，并由Anna Reisman博士指导。所有医师助理学生参与者将根据参与人数分成1至2组，每组6至10名学生。在遵循COVID-19指导意见的前提下，课程预计将在线下进行，地点安排在医师助理项目大楼（100 Church Street South）预订的教室或Cushing-Whitney医学图书馆预订的会议室。经过培训的医师助理和/或医学博士学生引导员将使用准备好的材料，引导各组完成一系列提示任务，每项任务要求撰写不同长度的书面反思。虽然鼓励所有参与者进行反思、写作并分享他们的回答，但所有层面的参与均为自愿性质。

主持人不会主动要求任何参与者作答。所有项目参与者都将被邀请完成一份简短的后期评估调查，该调查包含简答题和李克特量表问题，旨在了解他们对参与项目的态度。所收集的回复将用于评估该项目对PA学生的可行性和可接受性，并作为反馈以指导未来可能的项目实施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。