PEG干扰素alfa2a联合利巴韦林治疗HIV感染者慢性丙型肝炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染合并慢性丙型肝炎且既往抗HCV治疗失败的患者,评估PEG干扰素alfa2a联合利巴韦林方案的疗效

University Hospital, BordeauxUniversity Hospital, Bordeaux
clinicaltrials
浏览 5
基因组预测HIV InfectionsHepatitis C, ChronicTreatment Failure
Treatment of Chronic Hepatitis C With PEG Interferon alfa2a and Ribavirin in HIV-infected Patients

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

PEG干扰素alfa2a联合利巴韦林治疗HIV感染者慢性丙型肝炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染合并慢性丙型肝炎且既往抗HCV治疗失败的患者,评估PEG干扰素alfa2a联合利巴韦林方案的疗效。患者每周接受180 µg PEGASYS并依据体重每日服用800至1200 mg利巴韦林,疗程48周,主要结局为治疗结束后24周HCV RNA检测不到的持续病毒学应答。数据可用于研究共感染人群再治疗的病毒学应答预测及相关临床特征分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:HIV感染、慢性丙型肝炎、治疗失败。PEG干扰素联合利巴韦林是慢性丙型肝炎的标准治疗。该治疗在既往接受过一线抗HCV治疗的HCV-HIV合并感染患者中从未被评估。本研究旨在评估PEG干扰素alfa2a-利巴韦林联合方案在既往接受过干扰素单药或干扰素联合利巴韦林治疗的HIV感染合并慢性丙型肝炎患者中的效果。患者每周接受180 µg PEGASYS,并依据体重每日服用800至1200 mg利巴韦林,疗程48周。主要结局为持续病毒学应答,定义为抗HCV治疗结束后24周HCV RNA水平检测不到。

【主题与分类】

主题标签:HIV Infections、Hepatitis C, Chronic、Treatment Failure。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00221650

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00221650

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:HIV感染、慢性丙型肝炎、治疗失败。聚乙二醇干扰素联合利巴韦林是慢性丙型肝炎的标准治疗方案。该方案在既往接受过一线抗HCV治疗的HCV-HIV合并感染患者中的疗效尚未评估。本研究旨在评估聚乙二醇干扰素α-2a联合利巴韦林在既往接受过干扰素单药或干扰素联合利巴韦林治疗的HIV合并慢性丙型肝炎患者中的疗效。患者每周接受180 µg PEGASYS一次,并每日接受800至1200 mg利巴韦林(根据体重),持续48周。研究的主要结局为持续病毒学应答,定义为抗HCV治疗结束后24周时HCV RNA水平检测不到。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。