COVID HOME 研究：非住院 COVID-19 患者前瞻性队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为荷兰自 2020 年 3 月疫情初期启动的前瞻性纵向观察研究，纳入无需住院的 SARS-CoV-2 感染者及其家庭成员
基本信息
资源简介
COVID HOME 研究：非住院 COVID-19 患者前瞻性队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为荷兰自 2020 年 3 月疫情初期启动的前瞻性纵向观察研究，纳入无需住院的 SARS-CoV-2 感染者及其家庭成员。研究在感染后约 3 周内每日居家随访以刻画急性临床表型，并在 3、6、12、18 个月随访长期临床与血清学演变，采集临床数据及多种样本。数据可用于分析非住院 COVID-19 患者的急性特征、长期结局及 Post-COVID-19 Syndrome 相关预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19、Post-COVID-19 Syndrome。一项正在进行的前瞻性纵向观察研究，对象为无需住院的 SARS-CoV-2 感染者及其家庭成员，于 2020 年 3 月荷兰疫情开始时启动。入组个体包括已识别的实验室 COVID-19 指示阳性患者及其所有家庭成员。荷兰及北部地区家庭平均居住人数为 2.14 [44]，因此每入组一名患者，预期平均额外入组 1-2 名家庭成员。患者在感染后约 3 周内每日居家随访，以刻画其急性临床表型，目前正在 3、6、12 和 18 个月时随访，以确定其长期临床和血清学演变。随访期间，临床数据和不同类型的样本
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、Post-COVID-19 Syndrome。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06282627
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06282627
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19、COVID-19后综合征。一项正在进行的前瞻性纵向观察研究于2020年3月启动，正值荷兰疫情暴发之初，研究对象为无需住院的SARS-CoV-2感染者及其家庭成员（HH成员）。入组个体包括经实验室确认的COVID-19指示阳性患者及其所有家庭成员。荷兰及北部地区家庭平均居住人数为2.14[44]，因此对于每位入组患者，我们预期平均额外入组1-2名家庭成员。患者在感染后约3周内于家中接受每日随访，以描述其急性临床表型；目前正在3、6、12和18个月时进行随访，以确定其长期临床和血清学演变。随访期间，临床数据和不同类型样本的采集情况如下所述。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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