群落生态学理论在野生动物宿主共感染中的应用

优先效应理论是群落生态学的一个基础概念,它指出在物种组装过程中物种到达的顺序和时间会影响物种组成。尽管该理论已被应用于共感染的寄生虫物种,但几乎总是只采用共感染寄生虫之间的单一时间间隔

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其他回归共感染群落生态学优先效应理论寄生虫Ranavirus宿主生长与存活
The application of community ecology theory to co-infections in wildlife hosts

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CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

群落生态学理论在野生动物宿主共感染中的应用

优先效应理论是群落生态学的一个基础概念,它指出在物种组装过程中物种到达的顺序和时间会影响物种组成。尽管该理论已被应用于共感染的寄生虫物种,但几乎总是只采用共感染寄生虫之间的单一时间间隔

The application of community ecology theory to co-infections in wildlife hosts

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):优先效应理论是群落生态学的一个基础概念,它指出在物种组装过程中物种到达的顺序和时间会影响物种组成。尽管该理论已被应用于共感染的寄生虫物种,但几乎总是只采用共感染寄生虫之间的单一时间间隔。因此,寄生虫物种到达的时间如何影响共感染和疾病仍知之甚少。为填补文献中的这一空白,我们将变态后的古巴树蛙(Osteopilus septentrionalis)暴露于 Ranavirus、真菌 Batrachochytrium dendratidis(Bd)、线虫 Aplectana hamatospicula 或这些寄生虫的两两组合,采用同时或在一系列时间间隔下先后暴露的方式,并量化次要寄生虫的负荷以及宿主生长、存活和寄生虫耐受性。先前暴露于 Bd 或 A. hamatospicula 显著增

【主题与分类】

主题标签:共感染、群落生态学、优先效应理论、寄生虫、Ranavirus、宿主生长与存活。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1c7b3d10a5f3d654d67b2ae07b15935e911c2226ab998e39fc5e133922757c9d

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

优先效应理论是群落生态学的一个基础概念,它指出在物种组装过程中,物种到达的顺序和时间会影响物种组成。尽管这一理论已被应用于共感染的寄生虫物种,但几乎总是仅考虑共感染寄生虫之间的单一时间间隔。因此,寄生虫物种到达的时间如何影响共感染和疾病仍知之甚少。为填补文献中的这一空白,我们将变态后的古巴树蛙(Osteopilus septentrionalis)暴露于蛙病毒、真菌Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)、线虫Aplectana hamatospicula,或这些寄生虫的两两组合,采用同时暴露或在一定时间间隔范围内序贯暴露的方式,并量化了次要寄生虫的负荷以及宿主生长、存活和寄生虫耐受性。与仅感染蛙病毒的宿主相比,先前暴露于Bd或A. hamatospicula显著增加了病毒载量;而宿主中A. hamatospicula的负荷在与Bd共暴露时高于与蛙病毒共暴露时。蛙病毒感染后的时间与Bd负荷之间存在显著的正相关关系,且先前暴露于A.

与这些寄生虫同时共感染相比,hamatospicula降低了Bd载量。单独感染或共感染Bd与蛙病毒均会降低宿主的生长和存活率。本研究表明,共感染之间的时间滞后可影响寄生虫载量,这与优先效应理论一致。由于野外共感染不太可能同时发生,了解共感染何时受到寄生虫暴露之间时间滞后的影响,可能在控制有害共感染方面发挥重要作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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