周期性银行田鼠种群中Puumala汉坦病毒感染的时序动态

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad1434aadc6f263dc79f03640d4585633af4e746bf4513144d9efdcc798039bbb

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

理解人畜共患病原体在其储存宿主种群中的动态变化，是预测和预防人类疾病流行的前提。普马拉汉坦病毒（PUUV）的人类感染风险在北欧最高，该地区啮齿类宿主（堤岸田鼠，Myodes glareolus）种群经历周期性波动。我们开展了一项为期7年的捕获-标记-重捕研究，以监测表现出3年密度周期的堤岸田鼠种群中PUUV感染率的季节性和多年模式。在宿主密度增加或达到峰值的年份，受感染堤岸田鼠的数量在隆冬月份最为丰富。堤岸田鼠中PUUV感染的流行率呈现出规律的季节性模式，反映了年度种群更替以及各年龄组内感染的累积。在秋季，PUUV传播率随宿主丰度增加而上升，提示存在密度依赖性传播。然而，PUUV感染的流行率在增加期和……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。