支持数据:加拿大老年人肺炎球菌疫苗接种知识、态度、意愿与障碍评估:横断面调查
该数据集为一项针对加拿大65岁及以上未接种肺炎球菌疫苗的社区居住老年人开展的横断面调查的支持数据,覆盖加拿大十个省份。调查通过定制网络电子数据采集系统在线实施,评估该人群对肺炎球菌疫苗接种的知识、态度、接种意愿及障碍

基本信息
资源简介
支持数据:加拿大老年人肺炎球菌疫苗接种知识、态度、意愿与障碍评估:横断面调查
Supporting data for: Assessing knowledge, attitudes, willingness, and barriers to pneumococcal vaccination among Canadian older adults: a cross-sectional survey
该数据集为一项针对加拿大65岁及以上未接种肺炎球菌疫苗的社区居住老年人开展的横断面调查的支持数据,覆盖加拿大十个省份。调查通过定制网络电子数据采集系统在线实施,评估该人群对肺炎球菌疫苗接种的知识、态度、接种意愿及障碍。数据可用于分析影响老年人肺炎球菌疫苗接种决策的因素,为提升接种覆盖率的相关研究和公共卫生干预提供参考(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肺炎球菌疾病是全球发病和死亡的主要原因,65岁及以上老年人发生侵袭性肺炎球菌感染的风险尤其高。在加拿大,自1989年以来一直建议该年龄组接种肺炎球菌疫苗,但覆盖率仍低于国家目标。目前,仅约55%的老年人报告已接种疫苗,未达到80%的目标。本研究评估了未接种疫苗的老年人对肺炎球菌疫苗接种的知识、态度、意愿和障碍。我们使用了一项随机对照试验的基线数据,该试验以横断面调查形式开展,对象为居住在加拿大十个省份中任一省份、自我报告未接种肺炎球菌疫苗的65岁及以上社区居住成年人。调查通过定制的基于网络的电子数据采集系统在线实施。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Pneumococcal Vaccines、Aged、Canada、Patient Acceptance of Health Care、Vaccination、Medical and Health Sciences。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP3/AXHKHN
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
肺炎球菌性疾病是全球发病和死亡的主要原因之一,65岁及以上老年人发生侵袭性肺炎球菌感染的风险尤其高。在加拿大,自1989年以来就建议该年龄组接种肺炎球菌疫苗,但接种覆盖率仍低于国家目标。目前,仅约55%的老年人报告已接种疫苗,未达到80%的目标。本研究评估了未接种疫苗的老年人对肺炎球菌疫苗接种的知识、态度、意愿和障碍。我们使用了一项随机对照试验的基线数据,该试验以横断面调查的形式开展,对象为居住在加拿大十个省份中任一省份、自述未接种肺炎球菌疫苗的65岁及以上社区居住成年人。调查通过定制的基于网络的电子数据采集系统在线实施。数据收集时间为2024年6月20日至2024年12月12日,采集了参与者对疫苗的知识、态度、接种意愿以及感知障碍等数据。
采用有序逻辑回归分析与疫苗接种意愿相关的因素,接种意愿分为“愿意”、“不愿意”和“不确定”三类。数据获取说明:本元数据提交中不包含匿名化的研究数据集。经向研究团队提出申请,并用于适当的研究或验证目的,可授予数据访问权限。根据预期用途,外部研究人员可能需要获得其所在机构研究伦理委员会的批准,并可能需要签署保密协议。申请可发送至:Giorgia Sulis,邮箱:gsulis@uottawa.ca
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




